785. Орлов А.И. Новая парадигма организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Вторые Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С. 116-120.

НОВАЯ ПАРАДИГМА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ, ЭКОНОМЕТРИКИ И СТАТИСТИКИ

А.И. Орлов
Зав. Лабораторией экономико-математических методов в контроллинге НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации», профессор кафедры «Экономика и организация производства», профессор, д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н.
МГТУ им. Н.Э.Баумана, г. Москва 
prof-orlov@mail.ru 

Новая парадигма организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики сопоставлена со старой. Приведен список учебников, подготовленных в соответствии с новой парадигмой. 

NEW PARADIGM OF ORGANIZATIONAL-ECONOMIC MODELLING, ECONOMETRICS AND STATISTICS

A.I. Orlov
Head of  Laboratory of economic-mathematical methods in controlling, full professor of department «Economy and manufacture organisation», DSc(Econ), DSc(Tech), PhD(Math), 
Bauman Moscow State Technical University, Moscow 
prof-orlov@mail.ru 

The new paradigm of organizational-economic modelling, econometrics and statistics is compared with the old. The list of the textbooks prepared according to a new paradigm is resulted. 

Организационно-экономическое и экономико-математическое моделирование, эконометрика и статистика предоставляют интеллектуальные инструменты для решения задач организации производства и управления предприятиями и организациями. Например, в учебнике "Организация и планирование машиностроительного производства (производственный менеджмент)" [1] более 20 раз используются эконометрические методы и модели [2]. 
	Во второй половине 80-х гг. развернулось общественное движение по созданию профессионального объединения специалистов в области организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики (кратко – статистиков). Аналоги - британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) [3] оказалась парализованной в результате развала СССР. 
В ходе организации ВСА проанализировано состояние и перспективы развития рассматриваемой области научно-прикладных исследований и создана новая парадигма организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. Сравнение парадигм удобно провести с помощью таблицы.
Таблица 1 
Сравнение основных характеристик старой и новой парадигм
№	Характеристика	Старая парадигма	Новая парадигма	
1	Типовые исходные данные	Числа, конечномерные вектора, функции	Объекты нечисловой природы [4]	
2	Основной подход к описанию данных	Распределения из параметрических семейств 	Произвольные распределения	
3	Основной математический аппарат 	Суммы	Расстояния и алгоритмы оптимизации [4]	
4	Источники постановок новых задач	Традиции, сформировавшиеся к середине ХХ века	Современные потребности анализа данных (XXI век)	
5	Отношение к вопросам устойчивости выводов	Практически отсутствует интерес к устойчивости выводов	Развитая теория устойчивости (робастности) выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок моделей [5]	
6	Оцениваемые величины	Параметры распределений	Характеристики и плотности распределений, зависимости, правила диагностики и др.	
7	Возможность применения	Наличие повторяющегося комплекса условий	Наличие обоснованной вероятностно-статистической модели	
8	Центральная часть теории 	Статистика числовых случайных величин	Статистика в пространствах произвольной природы [4]	
9	Роль информационных технологий 	Только для расчета таблиц. Информатика находится вне статистики	Инструмент получения выводов (датчики псевдослучайных чисел, размножение выборок, в т.ч. бутстреп, и др.)	
10	Точность данных 	Данные полностью известны	Учет свойств данных, в частности, интервальных и нечетких [4, 6, 7]	
11	Типовые результаты 	Предельные теоремы	Рекомендации для конкретных объемов выборок	
12	Вид постановок задач	Отдельные задачи	Статистические технологии (технологические процессы анализа данных) [8]	
13	Стыковка алгоритмов 	Не рассматривается	Весьма важна	
14	Роль моделирования 	Отдельные системы аксиом	Системы моделей	
15	Анализ экспертных оценок	Отдельные алгоритмы	Прикладное «зеркало» общей теории [9, 10]	
16	Роль методологии	Практически отсутствует	Основополагающая [5]	

Новая парадигма представлена научной общественности в статьях [11 - 13]. Более 10 учебников, соответствующих новой парадигме, издано ранее - в 2002-2012 гг. [4, 6, 7, 9, 10, 14 - 19]. Выполнена рекомендация Учредительного съезда ВСА по созданию комплекта учебной литературы на основе новой парадигмы. Предстоит большая работа по внедрению новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики в научные исследования и преподавание.

Литература
1.	Организация и планирование машиностроительного производства (производственный менеджмент). / Под ред. Ю.В. Скворцова, Л.А.Некрасова. М.: Высшая школа, 2003. 470 с.
2.	Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга // Контроллинг. 2003. №4(8). С.50-54.
3.	Орлов А.И. Создана единая статистическая ассоциация // Вестник Академии наук СССР. 1991. №7. 
4.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Ч.1. Нечисловая статистика. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. 541 с.
5.	Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Saarbrücken, LAP, 2011. 436 с.
6.	Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: Экзамен, 2006. 671 с.
7.	Орлов А.И. Теория принятия решений. М.: Экзамен, 2006. 576 с.
8.	Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборатория. 2003. Т.69. №11. 
9.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Ч.2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 486 с.
10.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. М. : КноРус, 2011. 568 с.
11.	Орлов А.И. Новая парадигма прикладной статистики  // Заводская лаборатория. 2012. Том 78. №1, часть I. 
12.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2012. №1. 
13.	Орлов А.И. Новая парадигма математической статистики // Материалы республиканской научно-практической конференции «Статистика и её применения – 2012». Под редакцией проф. А.А. Абдушукурова. Ташкент: НУУз, 2012.
14.	 Орлов А.И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). 576 с. 
15.	Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. 496 с. 
16.	Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. 572 с. 
17.	Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. 475 с.
18.	Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. М.: КноРус, 2010.  192 с. 
19.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Ч.3. Статистические методы анализа данных. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. 624 с.